kubernets-dashboard顾名思义是操作面板安装，也就是可视化管理机器，同意我们用镜像结合配置文件部署。

 

1、下载镜像：

docker pull registry.docker-cn.com/kubernetesdashboarddev/kubernetes-dashboard-amd64:head

如图：

2、新增部署配置文件

需要2个文件。

文件一dashboard.yaml：

apiVersion: v1kind: ServiceAccountmetadata:  name: kubernetes-dashboard  namespace: kube-system---apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1kind: ClusterRoleBindingmetadata:  name: kubernetes-dashboard  labels:    k8s-app: kubernetes-dashboardroleRef:  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io  kind: ClusterRole  name: cluster-adminsubjects:- kind: ServiceAccount  name: kubernetes-dashboard  namespace: kube-system---apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata:  name: kubernetes-dashboard  namespace: kube-system  labels:    k8s-app: kubernetes-dashboard    kubernetes.io/cluster-service: "true"    addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcilespec:  selector:    matchLabels:      k8s-app: kubernetes-dashboard  template:    metadata:      labels:        k8s-app: kubernetes-dashboard      annotations:        scheduler.alpha.kubernetes.io/critical-pod: ''    spec:      serviceAccountName: kubernetes-dashboard      containers:      - name: kubernetes-dashboard        image: registry.docker-cn.com/kubernetesdashboarddev/kubernetes-dashboard-amd64:head        resources:          limits:            cpu: 100m            memory: 300Mi          requests:            cpu: 100m            memory: 100Mi        ports:        - containerPort: 9090        livenessProbe:          httpGet:            path: /            port: 9090          initialDelaySeconds: 30          timeoutSeconds: 30      tolerations:      - key: "CriticalAddonsOnly"        operator: "Exists"

 

文件二：

dashboard-svc.yaml文件

apiVersion: v1kind: Servicemetadata:  name: kubernetes-dashboard  namespace: kube-system  labels:    k8s-app: kubernetes-dashboard    kubernetes.io/cluster-service: "true"    addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcilespec:  selector:    k8s-app: kubernetes-dashboard  type: NodePort  ports:  - port: 9090    targetPort: 9090    nodePort: 32017

 

3、分别执行2个部署文件

kubectl create -f dashboard.yamlkubectl create -f dashboard-svc.yaml

 

4、查询服务

跟上一节一样，替换一下 关键字即可。

 

 5、如何访问？

 

细心的人应该改法我们的yaml文件中有个ports定义，我们定义个nodeport的方式，端口为32017，这样

32017就监听在宿主机了，我们可以使用宿主机ip+32017,也就是10.10.90.105:32017访问了，如图：

 

 此时已经可以使用面板进行管理集群了，只不过面板目前少了不展示node节点的一定负载情况，比如cpu、内存等，我们下一节中可以按照另外一个heapster插件进行展示，下一个教程再见！